为深入贯彻国家教育数字化战略，落实《教育强国建设规划纲要（2024－2035年）》等文件精神，进一步践行“课是舞台、课是未来”的质量文化理念，推动人工智能技术与教育教学深度融合，学校于2025年10月15日至12月5日组织开展了以 “AI驱动教学评一体化：从深度学习到素养生成”为主题的“课堂革命活动月”。各教学院积极响应，精心组织，围绕主题开展了一系列形式多样、特色鲜明的教学改革与创新实践活动，取得了阶段性成效。现将活动情况通报如下：

一、整体开展情况

本次“课堂革命活动月”以破解传统教学中“目标与评价割裂、素养培育难量化、反馈滞后”等痛点为靶向，旨在通过AI技术打通“目标—教学—评价”闭环。各学院严格对照学校“必选任务+自选任务”清单管理要求，均完成了至少1次主题教研活动、1节以上院级公开课（示范课）、1个“教学评一体化”课程示范案例等规定动作，初步形成“理念更新、课堂变革、技术赋能、评价重构”的改革氛围。

二、活动成效

各学院结合学科专业特点，在AI技术与教学评深度融合方面进行了有效的探索和尝试。

一是聚焦复杂问题解决，构建“AI+探究”新范式。如数学与统计学院组织多场跨年级、多类型的公开课，围绕《数值分析》《解析几何》《概率论与数理统计》等课程，开发了“智能算法对比器”“误差传播模拟系统”“期望-方差决策模拟平台”等一系列深度融合AI的教学设计方案，将AI从辅助工具升为探究学习环境的核心要素；化学与材料科学学院以《化工原理》为载体，打造了基于OBE理念的“目标-活动-评价”闭环式教学评一体化示范案例。

二是深耕文本与文化，探索“AI+思辨”新路径。外国语学院通过系列专题讲座及语音、写作、文化类示范课，系统探索AI在语音训练、写作思维对比、文化意象生成等方面的应用，有效提升了教学的沉浸感与思辨性。法学院在历史类课程中，依托智慧教学工具实现学情动态分析与策略调适，逐步形成“教学评一体”的良性课堂生态。

三是创新素养评价，重塑“AI+表现”新生态。音乐学院针对艺术专业特点，系统研讨了AI在声乐音准分析、器乐节奏评估、舞蹈动作捕捉、和声分析等方面的应用潜力，积极探索构建数据驱动的“技术训练与艺术素养”并重的术科评价新体系。

三、问题与不足

当前改革探索中学院存在的共性问题，主要体现三个方面：

一是融合深度不均：部分学院和教师的AI应用仍停留在资料检索、课件美化等浅层，与教学核心环节（如高阶思维评价、复杂能力评估）的深度融合不足，AI驱动“教学评一体化”闭环的完整性与有效性有待加强。

二是技术应用壁垒：教师AI工具运用能力差异显著，不同学科背景、年龄阶段的教师在技术上接受程度与整合能力存在差异。

三是评价体系待完善：基于多模态数据的素养画像构建尚处起步阶段，数据采集的规范性、评价模型的科学性与解释性均有待深化研究。

四是持续机制待健全：如何将活动月的阶段性成果转化为常态化教学实践，并建立长效的激励与支持机制，是下一阶段需要重点解决的问题。

四、下一步工作要求

深化融合，打造“深度课改”样板：鼓励各学院围绕1-2门专业核心课程，进行“AI驱动教学评一体化”的流程、深层次改革设计，形成一批具有学科代表性、可复制推广的案例和教学模式。

强化支撑，提升“技术赋能”效能：学校将加强智慧教学环境建设，制定分层培训计划，提升教师利用AI进行学情诊断、设计探究性任务和实施智能评价的能力。

聚焦素养，完善“数据驱动”评价：支持跨学院合作，开展基于学习科学的实证研究，探索构建更具科学性、导向性的专业核心素养评价指标与数据模型。鼓励利用AI工具开展过程性数据采集与分析，为学生提供个性化发展报告。

五、评比结果及奖励措施

经学院申报、综合评审，数学与统计学院、外国语学院在本次“课堂革命活动月”中贴合主题，活动扎实，材料完整，评为优秀学院。为表彰先进，教务处决定对两个学院分别给予2000元的奖励。

教务处（教学质量监控中心）

2025年12月26日